RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY OBAT-OBATAN BERBASIS DESKTOP DI PUSKESMAS KAKASKASEN
DOI:
https://doi.org/10.70524/hvyndh28Kata Kunci:
Sistem Inventory, Obat-obatan, Desktop, Puskesmas, Rapid Application Development (RAD)Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem inventory obat-obatan berbasis desktop guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan stok obat di Puskesmas Kakaskasen. Selama ini, pengelolaan inventory obat di Puskesmas Kakaskasen masih dilakukan secara manual, yang sering menimbulkan masalah seperti kesalahan pencatatan, kesulitan pelacakan stok, dan keterlambatan informasi mengenai ketersediaan obat. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan pengembangan sistem secara cepat dengan siklus iteratif dan keterlibatan aktif pengguna. Proses pengembangan sistem dimulai dengan analisis kebutuhan sistem melalui observasi, wawancara dengan petugas farmasi dan kepala Puskesmas, serta studi dokumen. Hasil analisis kemudian diterjemahkan ke dalam desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence Diagram. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Sistem yang dihasilkan memiliki fitur-fitur utama seperti manajemen data obat, data supplier, pencatatan transaksi obat masuk dan keluar, serta fitur pelaporan dan notifikasi stok minimal atau kedaluwarsa. Dengan adanya sistem inventory obat berbasis desktop ini, diharapkan Puskesmas Kakaskasen dapat mengelola stok obat secara lebih akurat, cepat, dan efisien, serta meminimalkan kesalahan yang disebabkan oleh pencatatan manual.Unduhan
Referensi
Abadi, J., Desi, B. A. D., & Wirasasmita, R. H. (2018). Pengembangan Media Lembar Kerja Siswa (Lks) Berbasis Web Pada Mata Pelajaran Jaringan Dasar. Jurnal Pendidikan Informatika, 2(1), 42–51.
Andre Jason, M., Sherwin R.U.A, S., & Rumbayan, M. (2020). Perancangan Proteksi Inverter Berbasis Arduino Uno. Teknik Elektro Dan Komputer, 9(1), 39–48. (https://doi.org/https://doi.org/10.35793/jtek.v9i1.28866)
Daurina Lestari. (2021, November 30). KNKT: 80 Persen Kecelakaan di Tol Akibat Mengantuk dan Letih. (https://www.viva.co.id/berita/nasional/1427758-knkt-80-persen-kecelakaan-di-tol-akibat-mengantuk-dan-letih)
dr. Airindya Bella. (2023, July 28). 5 Kondisi Penyebab Sering Mengantuk yang Jarang Diketahui. (https://www.alodokter.com/sering-mengantuk-karena-waktu-tidur-terganggu-mungkin-ini-penyebabnya)
dr. Fadhli Rizal Makarim. (2023, September 6). Sering Mengantuk? Waspada 12 Penyebab Ngantuk Berlebihan Ini. (https://www.halodoc.com/artikel/sering-mengantuk-waspada-12-penyebab-ngantuk-berlebihan-ini)
Hertanto, D. B., Agung, R. W., Palupi, F. R., & Maroddaini, K. (2018). Anti-drowsiness helmet using heartbeat sensor and thermoelectric cooler to help reduce accident rate. Journal of Physics: Conference Series, 1140(1). (https://doi.org/10.1088/1742-6596/1140/1/012003)
Imanuddin, I., Alhadi, F., Oktafian, R., & Ihsan, A. (2019). Deteksi Mata Mengantuk pada Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Viola Jones. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 18(2), 321–329. (https://doi.org/10.30812/matrik.v18i2.389)
Kurniawan Umbu Nggiku, C., Rabi, A., & Subairi, S. (2023). Deteksi Kantuk Untuk Keamanan Berkendara Berbasis Pengolahan Citra. Jurnal JEETech, 4(1), 48–56. (https://doi.org/10.32492/jeetech.v4i1.4107)
Masripah, S., & Ramayanti, L. (2020). Penerapan pengujian alpha dan beta pada aplikasi penerimaan siswa baru. Jurnal Swabumi, 8(1), 100–105.
Nural Fajri. (2022, August 29). Sering Mengantuk di Jam Produktif? (https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kpknl-tangerang1/baca-artikel/15312/sering-mengantuk-di-jam-produktif.html)
Radik, F. M., & Widowati, E. (2021). Kecelakaan lalu lintas jalan tol ruas batang-semarang berdasarkan karakteristik faktor penyebab kecelakaan tahun 2019. Indonesian Journal of Public Health and Nutrition, 1(2), 214–222. (https://doi.org/https://doi.org/10.15294/ijphn.v1i2.45050)
Rhendi Umar. (2023, January 25). Tahun 2022, Ada 62.943 Kendaraan yang Terdaftar di Sulawesi Utara. Tribun Sulut. (https://manado.tribunnews.com/2023/01/25/tahun-2022-ada-62943-kendaraan-yang-terdaftar-di-sulawesi-utara)
Turnip, M. T. B., Gunawan, A. A. N., Adnyana, I. G. A. P., Supardi, I. W., & Trisnawati, N. L. P. (2023). Obstacle Detection Stick for the Visually Impaired Using HC-SR04 Ultrasonic Sensor and Arduino Nano Microcontroller-based Raindrop Sensor. Journal of Engineering Research and Reports, 25(3), 1–6. (https://doi.org/10.9734/jerr/2023/v25i3886)
Van Yallen, Y., & Yermadona, H. (2022). Analisis Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Di Jalan Raya Padang-Bukittinggi Km 67. Ensiklopedia Research and Community Service Review, 2(1). (http://jurnal.ensiklopediaku.org)
Zidny Ilmadina, H., Apriliani, D., & Wibowo, D. S. (2022). Deteksi Pengendara Mengantuk dengan Kombinasi Haar Cascade Classifier dan Support Vector Machine. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 7(1), 1–7.
