PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KANTUK UNTUK PENGENDARA MOBIL BERBASIS ARDUINO
DOI:
https://doi.org/10.70524/xbwppn18Kata Kunci:
Deteksi kantuk, Pengemudi Mobil, Arduino nano, Sensor gyro, accelerometer MPU6500, BuzzerAbstrak
Kecelakaan lalu lintas yang disebabkan oleh pengemudi yang mengantuk merupakan masalah serius yang memerlukan solusi efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pendeteksi kantuk berbasis Arduino yang dapat meningkatkan keselamatan berkendara. Sistem ini menggunakan Arduino Nano sebagai mikrokontroler utama, sensor Gyro Accelerometer MPU6500 untuk mendeteksi gerakan kepala pengemudi, serta Buzzer sebagai alarm peringatan. Sensor MPU6500 digunakan untuk mengukur perubahan posisi kepala yang mengindikasikan tanda-tanda kantuk, seperti penurunan kepala yang berulang atau gerakan yang tidak stabil. Data dari sensor diproses oleh Arduino Nano, dan ketika pola kantuk terdeteksi, Buzzer akan berbunyi sebagai tanda peringatan kepada pengemudi untuk beristirahat sejenak. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan akurasi dan responsivitas alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi tanda-tanda kantuk dengan tingkat akurasi yang tinggi dan memberikan peringatan yang cepat dan efektif. Alat ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk mengurangi risiko kecelakaan akibat kantuk, serta meningkatkan keselamatan pengemudi dan penumpang di jalan raya.Unduhan
Referensi
Abadi, J., Desi, B. A. D., & Wirasasmita, R. H. (2018). Pengembangan Media Lembar Kerja Siswa (Lks) Berbasis Web Pada Mata Pelajaran Jaringan Dasar. Jurnal Pendidikan Informatika, 2(1), 42–51.
Andre Jason, M., Sherwin R.U.A, S., & Rumbayan, M. (2020). Perancangan Proteksi Inverter Berbasis Arduino Uno. Teknik Elektro Dan Komputer, 9(1), 39–48. (https://doi.org/https://doi.org/10.35793/jtek.v9i1.28866)
Daurina Lestari. (2021, November 30). KNKT: 80 Persen Kecelakaan di Tol Akibat Mengantuk dan Letih. (https://www.viva.co.id/berita/nasional/1427758-knkt-80-persen-kecelakaan-di-tol-akibat-mengantuk-dan-letih)
dr. Airindya Bella. (2023, July 28). 5 Kondisi Penyebab Sering Mengantuk yang Jarang Diketahui. (https://www.alodokter.com/sering-mengantuk-karena-waktu-tidur-terganggu-mungkin-ini-penyebabnya)
dr. Fadhli Rizal Makarim. (2023, September 6). Sering Mengantuk? Waspada 12 Penyebab Ngantuk Berlebihan Ini. (https://www.halodoc.com/artikel/sering-mengantuk-waspada-12-penyebab-ngantuk-berlebihan-ini)
Hertanto, D. B., Agung, R. W., Palupi, F. R., & Maroddaini, K. (2018). Anti-drowsiness helmet using heartbeat sensor and thermoelectric cooler to help reduce accident rate. Journal of Physics: Conference Series, 1140(1). (https://doi.org/10.1088/1742-6596/1140/1/012003)
Imanuddin, I., Alhadi, F., Oktafian, R., & Ihsan, A. (2019). Deteksi Mata Mengantuk pada Pengemudi Mobil Menggunakan Metode Viola Jones. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 18(2), 321–329. (https://doi.org/10.30812/matrik.v18i2.389)
Kurniawan Umbu Nggiku, C., Rabi, A., & Subairi, S. (2023). Deteksi Kantuk Untuk Keamanan Berkendara Berbasis Pengolahan Citra. Jurnal JEETech, 4(1), 48–56. (https://doi.org/10.32492/jeetech.v4i1.4107)
Masripah, S., & Ramayanti, L. (2020). Penerapan pengujian alpha dan beta pada aplikasi penerimaan siswa baru. Jurnal Swabumi, 8(1), 100–105.
Nural Fajri. (2022, August 29). Sering Mengantuk di Jam Produktif? (https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kpknl-tangerang1/baca-artikel/15312/sering-mengantuk-di-jam-produktif.html)
Radik, F. M., & Widowati, E. (2021). Kecelakaan lalu lintas jalan tol ruas batang-semarang berdasarkan karakteristik faktor penyebab kecelakaan tahun 2019. Indonesian Journal of Public Health and Nutrition, 1(2), 214–222. (https://doi.org/https://doi.org/10.15294/ijphn.v1i2.45050)
Rhendi Umar. (2023, January 25). Tahun 2022, Ada 62.943 Kendaraan yang Terdaftar di Sulawesi Utara. Tribun Sulut. (https://manado.tribunnews.com/2023/01/25/tahun-2022-ada-62943-kendaraan-yang-terdaftar-di-sulawesi-utara)
Turnip, M. T. B., Gunawan, A. A. N., Adnyana, I. G. A. P., Supardi, I. W., & Trisnawati, N. L. P. (2023). Obstacle Detection Stick for the Visually Impaired Using HC-SR04 Ultrasonic Sensor and Arduino Nano Microcontroller-based Raindrop Sensor. Journal of Engineering Research and Reports, 25(3), 1–6. (https://doi.org/10.9734/jerr/2023/v25i3886)
Van Yallen, Y., & Yermadona, H. (2022). Analisis Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Di Jalan Raya Padang-Bukittinggi Km 67. Ensiklopedia Research and Community Service Review, 2(1). (http://jurnal.ensiklopediaku.org)
Zidny Ilmadina, H., Apriliani, D., & Wibowo, D. S. (2022). Deteksi Pengendara Mengantuk dengan Kombinasi Haar Cascade Classifier dan Support Vector Machine. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 7(1), 1–7.
